Semalt - Super Ghid despre cum să extrageți detaliile produsului Amazon folosind Python

Răspândirea unor seturi mari de date de pe site-uri precum Amazon nu este atât de ușoară. Site-urile vă pot permite să accesați doar 400 de pagini web pe categorii. Amazon și alte site-uri mari de comerț electronic utilizează ASIN, un cuvânt cheie utilizat de site-urile de comerț electronic pentru a urmări numărul de produse dintr-o bază de date.

În această postare, veți învăța cum să creați un raclet de produs care va fi ulterior utilizat pentru a extrage descrieri de produse și detalii despre prețuri pe Amazon. Pentru începători, Python este un limbaj de programare orientat spre scopuri care pune accent pe lizibilitatea scripturilor. Iată modalități de utilizare a racletei de produs.

Produsele de monitorizare pe Amazon

Răzuirea web este utilizată pe scară largă în extragerea unor seturi mari de date de pe site-urile de comerț electronic. Cu un raclet de produs, puteți urmări cu ușurință disponibilitatea stocului, evaluările clienților și modificările prețurilor.

Analizând modul în care produsele se vând pe Amazon

Extragerea de date web presupune extragerea de date utile din site-uri. Pentru a supraviețui concurenței dure pe piețele financiare, trebuie să urmăriți performanțele concurenților. În ultimii ani, răzuirea site-urilor de pe site-urile de comerț electronic a fost o activitate obositoare și greoaie. Datorită Python, razuirea acestor site-uri a fost ușoară.

Un produs de răzuit scrâșnește cu ușurință datele de pe Amazon prin evidențierea ASIN. Datele extrase sunt folosite de marketerii financiari pentru a analiza modul în care mărfurile se vând pe Amazon. Răzuitoarele sunt utilizate în diverse scopuri. Iată alte utilizări ale răzuitoarelor de produse.

  • Analizând evaluările și recenziile produselor Amazon
  • Examinarea API-ului de publicitate a mărfurilor
  • Analizând paritatea și transparența ratei

De ce Python?

Python este foarte recomandat atunci când vine vorba de extragerea și analizarea fișierelor de pe site-uri web dinamice, cum ar fi Amazon. Cu toate acestea, înainte de a săpa mai în profunzime cu privire la modul de preluare a datelor de pe site-urile de comerț electronic, să luăm în considerare detaliile care pot fi extrase din aceste site-uri. Iată o listă cu vârfuri care evidențiază seturi de date care pot fi obținute cu un raclet de produs.

  • Prețul de vânzare al produsului
  • Disponibilitate în stoc
  • Categoria produsului
  • Numele produsului
  • Prețul inițial

Cerințele pachetului Python

În această postare, tema centrală utilizează Python pentru a descărca și analiza HTML. Recuperarea datelor dvs. folosind Python este ca un clic dreapta pe un element. Este atat de simplu. Descărcați HTML de pe pagina web a produsului preferat și identificați tot XPath-ul componentei vizate, cum ar fi prețul și descrierea produsului.

Codul Python

Aveți numele codului de utilizat? Dacă da, hai să mergem. Pur și simplu introduceți numele codului dvs. în promptul de comandă. După obținerea codului, modificați-l cu propriile ASIN-uri. Va fi creat un fișier de ieșire JSON (data.json) cuprinzând toate listele de date ASIN.

Politicile și termenii reglementează site-urile de comerț electronic. Când zgâriați, evitați să violați planurile site-ului de a evita lista neagră. Site-urile de comerț electronic limitează utilizatorii să acceseze mai mult de 400 de pagini pe categorie. Cu racletul produsului Python, puteți monitoriza cu ușurință produsele pentru evaluare și responsabilitatea stocurilor.

mass gmail